迪安診斷打造的X-MedExplorer臨床科研大數據平臺，運用大數據和AI技術提供專科/專病數據庫建設，涵蓋患者數據智能采集、多元化院外隨訪和全景式數據管理，配備一站式臨床科研分析工具，助力客戶提高科研效率，促進研發成果轉化落地。近期，依托該平臺，迪安診斷助力多家醫療機構在數字化賦能臨床科研方面取得了成果。
成果一
安徽醫科大學第二附屬醫院與迪安診斷合作開展的公共數據薈萃分析研究《Identification and validation of potential common biomarkers for papillary thyroid carcinoma and Hashimoto’s thyroiditis through bioinformatics analysis and machine learning》發表于國際期刊Scientific Reports (五年影響因子IF=4.3)。
在這項研究中，借助X-MedExplorer專業的生物信息分析功能，研究團隊最終篩選并確定了CD53、FCER1G和YROBP三個免疫分子作為標志物，并運用三種不同的機器學習方式，精心構建分類模型，旨在實現對乳頭狀甲狀腺癌（PTC）與橋本甲狀腺炎患者的鑒別診斷。這一成果，為PTC患者后續的靶向治療和精準干預，提供了極具價值的靶點，有望推動甲狀腺疾病診療領域取得新的突破與進展 。
成果二
復旦大學附屬中山醫院與迪安診斷合作開展的高血壓合并代謝綜合征分析研究取得重要成果。相關研究論文《Integrated analysis of metabolomic and transcriptomic profiles elucidates the core role of glycerophospholipid metabolism in hypertension related to metabolic syndrome》發表于國際期刊Gene Reports。
該研究通過整合轉錄組學與代謝組學分析手段，深入探究了代謝綜合征合并高血壓患者(MS-HBP)在基因表達以及代謝通路變化方面的分子特征。通過多組學聯合分析，揭示了甘油磷脂代謝途徑在MS-HBP的調控機制中起重要作用。這一成果，不僅為深入研究MS-HBP群體提供了全新的參考依據，也為未來針對此類病癥的新型治療藥物研發奠定了堅實的理論基礎。
成果三
北京婦產醫院與迪安診斷合作開展的微量元素暴露與胚胎移植結局相關性分析的研究取得矚目成果。相關論文《Trace elements exposure affects the outcomes of in vitro fertilization embryo transfer, a cohort study in Northern China》，發表于國際期刊Journal of Assisted Reproduction and Genetics(五年影響因子IF=3.2)。
該研究憑借嚴謹的統計學分析方法與精準的模型構建技術，圍繞體外受精及胚胎移植核心環節，深入探究了微量元素對體外受精-胚胎移植結局可能產生的潛在影響，為揭示微量元素在女性生殖健康領域所扮演的角色開辟了全新視角。這一成果不僅在科學層面極大地助力了對微量元素環境暴露風險的精準評估，進一步完善了相關理論體系；更在實際應用中展現出實踐意義。研究指出，將微量元素暴露水平精確控制在適宜范圍之內，對于切實改善體外受精-胚胎移植的臨床結局至關重要，同時，有望為相關疾病的預防與治療提供有力依據。
經過多年的數據積累及臨床實踐，迪安診斷打造出X-MedExplorer臨床科研大數據平臺。其結合醫學診療數據、生物信息分析工具、多組學技術平臺、臨床科研應用等領域的特點，運用大數據和AI技術助力客戶提高診療精度和科研效率，促進研發成果轉化落地，幫助醫療機構打造數字化精準診療新模式。
