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戰(zhàn)略合作簽約儀式

在本次戰(zhàn)略合作簽約儀式上，重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院院長徐波及杭州醫(yī)策科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO王曉梅共同見證了這一重要時刻。此次合作不僅促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研深度融合，也充分發(fā)揮了醫(yī)院在臨床資源上的優(yōu)勢與企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的能力，雙方攜手探索病理診斷+AI的發(fā)展方向。

作為本次合作的核心成果，“靈眸”多模態(tài)病理大模型正式發(fā)布。該模型融合文本、圖像等多種數(shù)據(jù)類型，基于海量病理專業(yè)語料庫與高質(zhì)量病理切片圖像融合訓(xùn)練，旨在優(yōu)化病理工作流，為病理醫(yī)生提供專業(yè)問答支持、輔助診斷以及智能流程管理。

在發(fā)布會上，智能腫瘤學(xué)教育部醫(yī)藥基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人蔡文立與重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院病理科主任姜青明深入解析了“靈眸”的核心技術(shù)及應(yīng)用價值，并現(xiàn)場演示其在腫瘤病理分析、科研教學(xué)輔助、智能化工作流程優(yōu)化等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

智能腫瘤學(xué)教育部醫(yī)藥基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人蔡文立教授發(fā)布“靈眸”多模態(tài)病理大模型

重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院病理科主任姜青明介紹“靈眸”多模態(tài)病理大模型功能

“靈眸”嚴(yán)格遵循《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》，確保打磨大模型產(chǎn)品的數(shù)據(jù)符合高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。依托專家標(biāo)注、臨床反饋與AI迭代訓(xùn)練，“靈眸”構(gòu)建了數(shù)據(jù)積累-模型優(yōu)化-精準(zhǔn)反饋的正向循環(huán)，形成“數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)”，不斷推動病理智能診斷的演進(jìn)。

其高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系涵蓋全球權(quán)威病理醫(yī)療知識數(shù)據(jù)，包括PubMed、Embase、CNKI等核心數(shù)據(jù)庫，覆蓋近十年高影響力文獻(xiàn)及36種病理期刊、百余本病理專業(yè)書籍，提煉百萬級高質(zhì)量病理圖文對數(shù)據(jù)；同時建立百萬級細(xì)胞病理、組織病理、免疫組化專業(yè)病理圖像數(shù)據(jù)集，為模型的高效學(xué)習(xí)與優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

“靈眸”具備多器官精準(zhǔn)診斷能力，通過構(gòu)建器官特異性特征金字塔（Organ-Specific FPN），采用分器官特征提取技術(shù)和層級自適應(yīng)融合機(jī)制，全面感知細(xì)胞、結(jié)構(gòu)、區(qū)域及全切片特征。

其技術(shù)覆蓋細(xì)胞病理、組織病理、免疫組化等多個病理學(xué)領(lǐng)域，能夠輔助診斷57種以上的腫瘤與癌癥，判讀準(zhǔn)確性達(dá)到臨床級應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，助力醫(yī)生做出科學(xué)決策，有效提升診斷效率。

“靈眸”具備病理診斷推理路徑可視化能力，通過創(chuàng)新構(gòu)建病理思維鏈框架（Pathology Chain-of-Thought），采用逐層推理解析技術(shù)與可解釋性融合機(jī)制，精準(zhǔn)還原病理診斷的臨床思維路徑。

其技術(shù)深度貼合臨床決策流程，全面展現(xiàn)模型從問題分析到結(jié)論推導(dǎo)的全過程，實(shí)現(xiàn)推理透明化和診斷可追溯性，符合循證醫(yī)學(xué)理念，幫助病理醫(yī)生明確診斷依據(jù)、增強(qiáng)診斷決策信心，有效提升復(fù)雜病理問題的決策準(zhǔn)確性與效率。

“靈眸”支持輕量級GPU服務(wù)器私有化部署，推理算力成本可控。產(chǎn)品符合多個國家、地區(qū)醫(yī)療器械注冊認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，確保模型的高準(zhǔn)確性、高特異性、高敏感性，達(dá)到臨床級應(yīng)用水平。

其低成本高效能、快速部署與應(yīng)用、靈活擴(kuò)展與升級等優(yōu)勢，降低了技術(shù)應(yīng)用的門檻，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了更安全、高效、經(jīng)濟(jì)的智能化解決方案。

未來，“靈眸”將進(jìn)一步依托多智能體技術(shù)，融合電子病歷、生化、影像、病理、基因等多組學(xué)數(shù)據(jù)，助力腫瘤多學(xué)科協(xié)作（MDT）會診，推動病理學(xué)從單一診斷向精準(zhǔn)醫(yī)療躍升。